江南大学王士同教授应邀在太阳成集团tyc138作学术报告

    4月29日下午14:00，江南大学王士同教授应邀作了题为“深度模糊的可解释人工智能”的线上学术报告，会议由南京邮电大学太阳成集团tyc138张腾飞教授主持。

    王士同教授结合自己长期从事人工智能技术的研究经历和深刻体会，深入浅出地阐述了可解释人工智能的研究现状及未来发展趋势，并根据自己所在课题组的研究，分别介绍了当前面临的四大挑战：复杂模糊建模场景、面对数据分布动态漂移的建模场景、面对较大规模的数据集、面对模型解释性要求较高的应用场景。王士同教授依次从模糊不确定性建模中的高效聚类分析、面向动态漂移建模场景的模糊不确定性模型构建、可扩展和高透明性的模糊不确定性模型构建这三个主要工作，重点分享了课题组近几年来在深度模糊的可解释智能研究方面的所取得的一些进展及研究心得。

在交流环节，参会师生就自己感兴趣的问题与王教授进行了深入讨论。这次报告会内容丰富、层次循序渐进、极富启发性，使老师和同学们对可解释人工智能有了更深刻的认识，为他们未来的研究和教学提供了借鉴和参考。

报告人简介：

    王士同，目前为江南大学至善岗位教授。曾在英国，日本和香港地区合作研究8年。已在IEEE Trans.或ACM Trans.会刊上发表或录用论文近80篇；曾获教育部科技进步奖一等奖，二等奖各一次（排一），湖南省和浙江省科技进步奖一等奖各一次（排三），其他省部级科技进步奖6次。曾获全国优秀教师，国务院政府特殊津贴，省部级有突出贡献的中青年专家，江苏省333工程第二层次培养人选2次（2004-2006；2011-2015），教育部新世纪优秀人才（2004）；日本学术振兴会资助的Invitation Fellowship共 4次（2003，2013，2016, 2020），香港裘槎基金会资助的裘槎学者，英国皇家学会资助的Research Fellowship以及澳门大学杰出教授/学者交流计划。

（撰稿：吴飞　初审：丁磊　编辑：吴飞  审核：张翼）