江南大学王士同教授学术报告（2022年4月29日）
来源：自动化学院
发布时间：2022-04-28
报告题目：深度模糊的可解释人工智能
报告人：王士同
报告人单位：江南大学
时间：2022年4月29日14：00
地点：腾讯会议（ID：234-531-110）
主办单位：太阳成集团tyc138
报告内容：
当前，可解释人工智能（eXplainable Artificial Intelligence，简称XAI）是下一代人工智能的重要研究方向。以深度学习和模糊系统相结合的XAI（简称Fuzzy XAI）为XAI提供了一个可行的途径，正越来越受到人们的重视。将报告Fuzzy XAI的当前研究现状与最新进展，也将交流课题组最近在此方面的研究工作。
报告人简介：
王士同，目前为江南大学至善岗位教授（2008年首批二级）。曾在英国，日本和香港地区合作研究8年。已在IEEE Trans.或ACM Trans.会刊上发表或录用论文近80篇；曾获教育部科技进步奖一等奖，二等奖各一次（排一）；湖南省和浙江省科技进步奖一等奖各一次（排三）；其他省部级科技进步奖6次。曾获全国优秀教师，国务院政府特殊津贴，省部级有突出贡献的中青年专家，江苏省333工程第二层次培养人选2次（2004-2006；2011-2015），教育部新世纪优秀人才（2004）；日本学术振兴会资助的Invitation Fellowship共 4次（2003，2013，2016, 2020），香港裘槎基金会资助的裘槎学者，英国皇家学会资助的Research Fellowship以及澳门大学杰出教授/学者交流计划。