【江苏科技报】用科技解决垃圾分类难题 南京邮电大学学生团队发明智能垃圾桶

本报讯（记者何佳芮通讯员尚依琳李海博）近日，南京邮电大学学生团队发明出一款能够全自动实现快速、准确分类垃圾的可拆卸装置，大幅提升了垃圾分类的效率，将为我国推进垃圾分类提供另一可行思路。

“由于绝大多数不同类别的垃圾有着不同的外表,加之YOLO神经网络在处理目标检测问题方面的应用已经十分成熟,利用机器视觉分类将更加高效。”项目负责人虞尧说。这款基于目标检测神经网络的生活垃圾智能分类装置完成了从识别到分类的全过程，用户只需将垃圾投入投放口，装置便会自动识别垃圾种类，并通过传送带与底部的数字舵机两相配合，利用同时投入的垃圾在前后方向上的不同位置，达到分类多个同时投入的垃圾的目的，简单高效。同时，该装置采用深度卷积神经网络更好地提取出垃圾的特征，并且可以将垃圾的照片传入后台数据库，为模型提供更多的数据集，以提高垃圾识别的正确率和广度。

“我们团队制作的垃圾分类装置将主要应用于环境保护、智能生活领域。”虞尧介绍。据悉，我国飞速发展的经济建设和城市化建设带来了一系列环境问题，城市及农村每年垃圾量多达上亿吨，严重超出城市处理能力可承载负荷。国家大力宣传垃圾分类并发布了一系列关于生活垃圾分类制度的实施方案，虽然垃圾分类工作取得些许实际成效，但垃圾被随意扔入垃圾桶的现象仍屡见不鲜。该装置由于便于拆卸、体积可随意更改，且分类垃圾的平均时间小于五秒，不仅可放置于如小区、街道等人流量较多的地方而不造成拥堵，而且可以应用于居民家中，让智能垃圾分类“飞入寻常百姓家”。

目前此装置仍保持着原型机的状态，为了适应大规模应用场合的分类，还需要完善分拣的机制、预防垃圾互相污染以及提高准确分类的稳定性。“识别垃圾种类不仅仅只依靠于视觉信息,我们还有许多需要改进的地方。”虞尧说。

（来源：江苏科技报 http://www.jskjb.com:8081/xpaper/news/85263/93642/100325-1.shtml）