太阳成集团tyc1382020年度国家自然科学基金项目立项取得重要突破
来源：自动化学院
发布时间：2020-09-18
9月18日，国家自然科学基金委员会公布了2020年度集中期各类项目的评审结果。太阳成集团tyc138共有9个项目获得立项资助，其中面上项目5项，青年科学基金项目4项，直接经费总金额389万。在面上项目数、项目总数、经费总额等方面都取得了重要突破！
这项成绩是在学校科研院的直接指导下，在学院精心组织下，通过广大教师的辛勤努力取得的。谨向获得立项资助的老师表示热烈的祝贺！希望再接再厉，再创佳绩！
国家自然科学基金项目的立项情况能够反映出高校及科研机构的综合科研水平与实力。学院将大力支持项目负责人认真开展研究，努力取得重要创新研究成果，同时，学院也将继续加强科研团队建设，进一步激发更多教师的科研积极性，精心组织，力争2021年国家自然科学基金项目立项取得更大突破。
附：太阳成集团tyc1382020年度集中期获国家自然科学基金项目立项情况
序号 | 负责人 | 项目名称 | 项目类别 |
1 | 张腾飞 | 泛在电力物联配电网需求侧响应驱动的多粒度聚合与负荷管控 | 面上项目 |
2 | 高辉 | 电动汽车充电过程车桩故障预警分析与运维服务 | 面上项目 |
3 | 葛辉 | 容侵约束下有源配电网的风险量化计算与主动安全防御策略研究 | 面上项目 |
4 | 吴飞 | 多视图深度鉴别表示学习及其分类应用研究 | 面上项目 |
5 | 肖敏 | 反常扩散影响下的神经网络时空动态特性分析与分岔控制 | 面上项目 |
6 | 胡伟伟 | 复合材料结构多源损伤的阵列导波UCA-mode域免基准监测研究 | 青年科学基金项目 |
7 | 张文峰 | 新型旋转极靴式高温超导电机理论与设计方法研究 | 青年科学基金项目 |
8 | 宋杰 | 复杂病理图像实例分割的主动轮廓驱动深度网络模型与算法 | 青年科学基金项目 |
9 | 蔡子贇 | 基于深度学习模型的面向类别不平等RGB-D数据自适应分类研究 | 青年科学基金项目 |